专业简介

    研究人工智能、新一代互联网背景下的数据科学、大数据管理、分析技术与方法在经济与管理领域中的应用。

    学习大数据分析平台的部署、管理、运维技术，画像分析、关系网络分析等大数据集成分析技术、流计算与智能算法，面向产业的大数据领域的智能应用知识。

    培养掌握现代管理理论、数据管理、分析技术与方法，能够解决数字化时代产业智能管理的问题，利用商务数据进行精细分析，实现业务智能的管理决策高级专门人才。

专业特色和优势

    优秀师资保障 ：目前拥有专业教师 30 人，其中教授 9 人（博导 9 人），副教授 12 人。教师中 96% 以上具有博士学位，90% 以上有海外名校留学研修经历，1 位国家杰出青年基金获得者、2 位北京市教学名师、2 位教育部新世纪优秀人才。

    高水平学科建设 ：北京市重点学科，现设有一级博士授权学科点，学生深造路径宽广。本学科早在 2008 年就设有博士后流动站，学科 2019 年 QS 排名进入前 300。本专业在 2021“软科中国大学专业排名”中专业评级为 A，居全国第四。

    领先的学术高地：1 个教育部工程技术研究中心，1 个北京市社科研究基地，3 个研究所。在研项目 30 余项（含 1 项国家杰出青年科学基金、14 项国家自然科学基金），发表学术论文 300 余篇。

    一流的实验设施和实践平台 ：200 核高性能服务器、300T 专用网络存储设备、万兆交换机和云存储平台，可同时为 2 个班开展商务数据分析相关实验，有新建设的大数据分析集群实验室。

主要课程

    课程设置采用了多个课程模块组，设有国际商学院认证的学科基础必修课与各类教学实践，设有专业必修课与专业选修课。本专业开设商务数据分析、人工智能、机器学习、数据可视化、大数据基础设施、大数据分析与应用、多元统计分析、数据仓库、社会媒体分析、智能搜索引擎技术、Python 程序设计基础、R 语言统计分析、并行计算与分布式计算、决策优化分析方法、移动互联网应用与实践等课程。